Технологии общественного порядка

В 2021 году на правоохранительную деятельность в России из федерального бюджета было потрачено 1,09 трлн рублей. Большая часть средств (706 млрд рублей) обеспечила работу органов внутренних дел. Об уровне эффективности расходования средств свидетельствует статистика.

Только за прошлый год в России из 2 млн зарегистрированных преступлений 60% совершили те, кто уже имел проблемы с законом. Еще для одной третьей (33,6%) осужденных в 2021 году это был не первый уголовный срок. По данным МВД, ущерб от преступлений, совершенных в России в 2021 году, вырос на 62,7%, составив 834,5 млрд рублей.

Таким образом правоохранительная система в России «движется по кругу», ведь как минимум треть вышедших из тюрьмы правонарушителей снова туда попадает.

Согласно данным Генпрокуратуры, каждое пятое преступление в России совершается на улице. И это при том, что Россия вместе с США и Китаем входит в тройку стран-лидеров по оснащенности общественных мест камерами видеонаблюдения. На российской территории установлено 13,5 млн видеокамер, в том числе и высокотехнологичных с возможностью распознавания лиц. При этом раскрываемость преступлений находится в прямой зависимости от наличия камер наружного наблюдения — только в Москве благодаря им раскрывается до 70% преступлений.

И все же даже такая развитая национальная сеть видеонаблюдения не помогает снизить количество преступлений: большая часть ущерба (92,2%) приходится на преступления, совершенные в городах и поселках городского типа. Больше половины всех зарегистрированных преступлений (55,3%) составляют кражи. За пять лет использования массового видеонаблюдения количество преступлений, особенно хулиганских, с 2017 года снизилось на 21% при общем снижении преступности лишь на 2,6%. Другими словами, «воз и ныне там». Почему так происходит?

«Статистика прямо говорит, что сеть установленных видеокамер не работает в полную силу — рядовым грабителям или хулиганам безразлично, есть рядом камера или нет, потому что ее наличие никак не влияет на их возможность совершить преступление в моменте», — комментирует автор проекта Дмитрий Давыдов.

Главный недостаток видеонаблюдения — оно помогает только фиксировать нарушение, но не дает возможности оперативно на него среагировать. Данные с камер полезны в момент расследования уже совершенного преступления, но не вызывают полицию выехать на место, чтобы сразу задержать преступников по горячим следам. Впрочем, в некоторых странах решение уже найдено.

Опыт Японии: узнать вора по походке

Например, японская компания Vaak разработала специальное ПО с включением алгоритмов ИИ для видеонаблюдения в магазинах. Система помогает ловить магазинных воров прямо на месте преступления, оперативно подавая сигнал персоналу торговой точки о совершении кражи. Во время разработки системы компания обучала нейросеть примерами, как обычно ведут себя люди в магазинах во время шопинга: как они ходят по залу, выбирают покупки, складывают их в корзину. Так система научилась распознавать и нетипичные паттерны, свойственные преступникам, которые совершают кражу. Тестовый период системы Vaak показал снижение краж в местных магазинах на 77%.

Опыт Израиля: раскрыть по мимике

Похожая технология с использованием ИИ по анализу подозрительного поведения есть и у израильской компании Cortica. Здесь в фокусе внимания — мимика и микровыражения (незначительные подергивания), которые могут раскрыть намерения человека.

Опыт США: найти и обезвредить

Алгоритм ИИ от американской компании ZeroEyes, внедренный в систему видеонаблюдения, помогает выявить среди покупателей человека с оружием. Принцип работы ZeroEyes состоит из двух этапов: система анализирует объект со скоростью 10 кадров в секунду и делает вывод, может ли у этого человека быть оружие. Если оно обнаружено, то в течение трех-пяти секунд экстренно оповещаются или местные органы правопорядка, или сотрудники службы безопасности на месте. Интеграция системы с GPS-данными позволяет службам быстрого реагирования определить точное местонахождение возможного нарушителя. ZeroEyes установлена в Министерстве обороны США, полицейских участках, крупных государственных школах и группах коммерческой недвижимости, включая бизнес-центры, где наблюдается скопление людей.

Автор проекта «20 идей по развитию России» Дмитрий Давыдов уже не раз обращал внимание на то, что технологии искусственного интеллекта могут быть использованы для внедрения технологий предотвращения преступлений.

Общий экономический эффект от внедрения инициатив поможет сократить расходы на деятельность правоохранительных органов на 20%, или 218 млрд рублей в год, не считая положительных социальных эффектов, убежден автор проекта. Каким образом?

И кнутом, и пряником

Летом 2021 года в одной из школ Московской области состоялось тестирование новой системы реагирования на паттерны поведения: анализировалось эмоциональное состояние учеников, выявлялись случаи потенциально травматичных ситуаций вроде бега по лестницам, о которых система информировала учителей. Результаты эксперимента были признаны успешными.

Обращая внимание законодательных органов на этот факт, Дмитрий Давыдов предлагает масштабировать использование технологий искусственного интеллекта на всю сеть действующего видеонаблюдения в стране. По аналогии с западными примерами разработать конкретные алгоритмы для выявления травматичного или опасного поведения и оперативного извещения полиции, служб безопасности или других органов контроля общественного порядка.

«Анализ поведения, а не просто фиксация через видеокамеры позволит предупреждать и выявлять такие распространенные преступления, как хулиганство, кража, грабеж, разбой», — объясняет Дмитрий Давыдов.

Эти же видеопрограммные комплексы, по мнению автора проекта, можно использовать как в общественных пространствах (парки, улицы, дворы), образовательных или государственных учреждениях, так и на коммерческих площадках с большим скоплением людей (банки, гипермаркеты, торговые и бизнес-центры).

Еще одна важная часть работы видеонаблюдения для профилактики преступлений — социальный мониторинг действий потенциально опасных граждан. В частности, к 2017 году в Китае компания Cloud Walk разработала для полиции ПО с распознаванием лиц на основе анализа человеческих перемещений и алгоритмов поведения. Таким образом, система работает превентивно, в этом и заключается ее уникальность.

Возможность использовать технологии ИИ для выявления потенциального намерения совершить преступление и говорит Дмитрий Давыдов. Например, при подозрительных покупках, единовременной встрече нескольких бывших заключенных, опасных или подозрительных действий психически больных лиц или участников массовых беспорядков.

Похожая система видеонаблюдения для профилактики магазинных краж работает в Милане и Лос-Анджелесе. В обоих городах в первый же год экспериментальное использование способствовало снижению магазинной преступности в среднем на 28% и увеличению раскрываемости уже совершенных преступлений.

Дмитрий Давыдов предлагает разрабатывать и внедрять комплекс по предотвращению преступлений одновременно с видеокамерами оперативного реагирования. Чтобы избежать ошибок в таком тонком вопросе «человеческого фактора», по идее Давыдова, надо ввести обязательный тестовый период в криминогенных районах, констатирует Forbes